python-opencv tutorial(4)

python-opencvチュートリアル その4


GitHubリポジトリ
https://github.com/kyatou/python-opencv_tutorial


今日はROIの設定と、画像のエンコード・デコードです。

画像全体に処理を行うと時間がかかるので、特定の領域(ROI)を作成してROIだけに処理を行うと処理時間の短縮が可能になります。

'''
python-opencv tutorial
Create image ROI(Region of Interest)
Usage:
    07_image_roi.py imagename
'''

#import opencv library
import cv2
import sys
import numpy

argvs=sys.argv
if (len(argvs) != 2):
    print 'Usage: # python %s imagefilename' % argvs[0]
    quit()
 
imagefilename = argvs[1]
try:
    img=cv2.imread(imagefilename, 1)
except:
    print 'faild to load %s' % imagefilename
    quit()

imgshape=img.shape
roiWidth=imgshape[1]/4
roiHeight=imgshape[0]/4
sx=imgshape[1]/2-roiWidth
sy=imgshape[0]/2-roiHeight
ex=imgshape[1]/2+roiWidth
ey=imgshape[0]/2+roiHeight

#extract roi as array
roi=img[sy:ey,sx:ex]

#invert roi area
img[sy:ey,sx:ex]=cv2.bitwise_not(roi)

cv2.imshow('roi image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 
                

画像のエンコード・デコードは、OpenCVの画像形式のものを他のアプリケーションでも読める形式（jpeg,pngなど)に 変換したり、その逆を行う作業です。ファイルに保存する場合はimwriteを使いますが、メモリ上に格納したい時はimencodeを使用します。例えばWebカメラ画像をキャプチャして、ネットワーク経由で他のPCに転送して表示したかったりするときにエンコード・デコードがあると便利です。

'''
python-opencv tutorial
Encode and decode image data.
Usage:
  08_image_encode_decode.py imagename 
'''

#import opencv library
import cv2
import sys
import numpy

argvs=sys.argv
if (len(argvs) != 2):
    print 'Usage: # python %s imagefilename' % argvs[0]
    quit()
 
imagefilename = argvs[1]
try:
     img=cv2.imread(imagefilename, 1)
except:
     print 'faild to load %s' % imagefilename
     quit()


#encode to jpeg format
#encode param image quality 0 to 100. default:95
#if you want to shrink data size, choose low image quality.
encode_param=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),90]
result,encimg=cv2.imencode('.jpg',img,encode_param)
if False==result:
    print 'could not encode image!'
    quit()

#decode from jpeg format
decimg=cv2.imdecode(encimg,1)

cv2.imshow('Source Image',img)
cv2.imshow('Decoded image',decimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 

ではまた。